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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 702913 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 702913

Título del libro: Ieee International Symposium On Information Theory - Proceedings
Título del capítulo: Tensorization of f-Divergences

Autores UNAM:
MARIO ALBERTO DIAZ TORRES;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2025

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Palabras clave:

Differential privacy; Independent component analysis; Condition; Differential privacies; F-divergence; Formal definition; Independent components; KL-divergence; Machine-learning; Random vectors; Simple++; Tensorization; Learning systems

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Resumen:

In many applications across statistics, differential privacy, and machine learning, it is necessary to evaluate or bound an f-divergence between distributions of random vectors with independent components. Even for relatively simple distributions, such computations can become intractable unless the chosen f-divergence tensorizes. In this work, we introduce a formal definition of tensorization for f-divergences and present a necessary condition under which such tensorization can occur. Moreover, we demonstrate - under certain assumptions - that the only f-divergences admitting a polynomial tensorization formula of degree at most two are, essentially, the KL divergence, cross-entropy, and Hellinger divergences of order a. Taken together, our findings represent an initial step toward a complete characterization of f-divergences that tensorize. © 2025 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:



ISBN:
9798331543990
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/ISIT63088.2025.11195387