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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 705121 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 705121

Título del libro: Progress In Biomedical Optics And Imaging - Proceedings Of Spie
Título del capítulo: Raman Imaging and Principal Component Analysis for Cell Vibrational Morphology

Autores UNAM:
SELENE RUBI ISLAS SANCHEZ; JOSE MANUEL SANIGER BLESA;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2026

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Palabras clave:

Breast cancer cells; Cancer cell lines; Cell lines; Cellulars; Imaging components; Multi variate analysis; Principal-component analysis; Raman imaging; Spatially resolved; Vibrational fingerprint

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Resumen:

© 2026 SPIE. All rights reserved.Raman imaging combined with Principal Component Analysis (PCA) was employed to investigate the vibrational morphology of three cell lines: two breast cancer cell lines and one control. Raman imaging provides spatially resolved molecular information, allowing the identification of distinct cellular regions based on their biochemical composition. Live cells were analyzed using a confocal Raman microscope, acquiring Raman spectra from individual pixels to reconstruct high-resolution vibrational maps. PCA was applied to extract the most relevant spectral variations, enabling the differentiation of intracellular zones such as the nucleus, cytoskeleton, and extracellular region. The vibrational fingerprints associated with these regions revealed key molecular differences, including nucleic acid signatures in the nucleus and cytoskeletal protein features in the cytoplasm. The results demonstrate the potential of Raman imaging as a label-free, non-invasive method for cellular characterization, offering precise molecular insights under near-physiological conditions. These findings highlight the applicability of Raman imaging in biomedical research, diagnostics, and translational medicine.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781510696051
Editorial:
SPIE

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1117/12.3080197