Generación de datos faltantes en series de tiempo hidrometeorológicas con redes neuronales artificiales

Sinodales:
TOMAS MORALES ACOLTZI;
Autores:
Alva Pacheco, Juan Carlos
Tipo de tesis:
Tesis de Licenciatura
Entidad presentadora de examen profesional:
Facultad de Ingeniería
Entidades por adscripción en la UNAM:
Centro de Ciencias de la Atmósfera;