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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 370035 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 370035

Título del libro: Proceedings Of The World Congress On Intelligent Control And Automation (wcica)
Título del capítulo: Subdivision wavelet with stochastic coefficients

Autores UNAM:
LIMEI ZHANG JI;

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Autores externos:

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Idioma:

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Año de publicación:
2008

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Palabras clave:

Filters; Multiresolution analysis; Subdivision; Subdivision wavelet

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Resumen:

Wavelet-based image processing techniques such as de-noising and multiresolution representation typically model the wavelet coefficient as independently or jointly fixed numbers. These models are unrealistic for some real world signals. In the paper, we develop a new framework for subdivision wavelet based on 4-point interpolatory subdivision scheme of N. Dyn and D. Levin. The new subdivision wavelet is found by closed pentagon and its coefficients are stochastic with some range. To demonstrate the utility of the new framework, the comparisons of reconstruction images from initial images via subdivision wavelet and subdivision are executed. Experiments show that the error of Signal-to-Noise between them is less than 0.1 when the parameters are restrained in the range of ±0.1. Further results show that the new framework is superior to other two methods. © 2008 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:



ISBN:
9781424421145
Editorial:

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/WCICA.2008.4593081