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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 518716 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 518716

Título del libro: Pan American Health Care Exchanges, Pahce 2010
Título del capítulo: Nintendo WII remote and Nunchuck as a wireless data subsystem for digital acquisition of analog physiologic data relevant to motor rehabilitation after stroke; part II

Autores UNAM:
JOSE MAURICIO MATAMOROS DE MARIA Y CAMPOS; MARCO ANTONIO NEGRETE VILLANUEVA; RONALD STUART LEDER;

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Autores externos:

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Idioma:
Inglés

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Año de publicación:
2010

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Palabras clave:

Channel inputs; Computer screens; Data packet; Data systems; Digital acquisition; Low costs; Motor rehabilitation; Nintendo; Nintendo WII; Physiological data; Stroke patients; Three axes; Two channel; Virtual environments; Wiimote for rehabilitation; Wireless channel; Wireless data; Bluetooth; Health care; Microcontrollers; Tools; Virtual reality; Costs

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Resumen:

The Nintendo Wiimote sends 22 byte data packets to the Wii console over a Bluetooth wireless channel at a typical rate of 100 packets per second. The Wiimote wireless channel can be made to carry arbitrary digitized analog data via an I2C serial expansion port. The Nunchuck I2C accessory unit provides a convenient five channel input port for analog data. One simply substitutes their signals for any of two channels of joystick axes and three axes of the accelerometer which are part of the standard Nunchuck configuration. This research describes customizing the low-cost and widely-available Wiimote to be used to transmit relevant physiological data from stroke patients while they perform therapy exercises. An example is grip pressure or finger force from a handle while they are exercising in a virtual environment presented on a computer screen. This Wiimote wireless data acquisition subsystem may be adequate to achieve a low-cost therapy oriented data system for the hand. © 2010 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781424462926
Editorial:

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/PAHCE.2010.5474568