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SELECT Institucion FROM PublicObrasAutoresFil WHERE RefPublicacion = 470916 AND InstitucionPropia = 'S' UNION SELECT Adscripciones.Entidad FROM PublicacionesObras JOIN PublicObrasAutores ON PublicacionesObras.Identificador = PublicObrasAutores.RefPublicacion JOIN Adscripciones ON PublicObrasAutores.NumeroEmpleado = Adscripciones.NumeroEmpleado WHERE (PublicacionesObras.FechaPublicacion BETWEEN Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta OR (PublicacionesObras.FechaPublicacion >= Adscripciones.FechaDesde AND Adscripciones.FechaHasta IS NULL)) AND PublicacionesObras.Identificador= 470916

Título del libro: 2017 Chilean Conference On Electrical, Electronics Engineering, Information And Communication Technologies, Chilecon 2017 - Proceedings
Título del capítulo: Smart semaphore using image processing

Autores UNAM:
ROMAN VICTORIANO OSORIO COMPARAN; JUAN MARIO PEÑA CABRERA; ROBERTO TOVAR MEDINA;

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Autores externos:

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Idioma:
Español

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Año de publicación:
2017

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Palabras clave:

Image processing; Motion compensation; Traffic signs; Background subtraction; Intelligent traffic lights; K-nearest neighbors; Optimal flows; Real-time image processing; Semaphore; Nearest neighbor search

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Resumen:

The article presents an intelligent traffic light system that allows optimal flow in a car crossing composed of two one-way streets. To achieve this purpose, real-time image processing is used to obtain the counting and space occupied by the vehicles. The algorithms of Backgroud Subtraction and KNN (K-Nearest Neighbor) are used, to determine the congestion vehicular in a street; the libraries of OpenCV are used. The results obtained give a greater ease and response time. © 2017 IEEE.

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Entidades citadas de la UNAM:

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Fuente:


ISBN:
9781538631232
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

Tipo de producto:
Conference Paper

DOI:
10.1109/CHILECON.2017.8229679